Offshore GPU- und KI-Hosting ab €99/Monat

Das enthält VPS GOAT GPU-Hosting

Jede GPU-Instanz basiert auf einer einzelnen NVIDIA-Karte – je nach Tarif RTX 4090, RTX 5090 oder H100 SXM5 – die für die gesamte Mietdauer exklusiv Ihrer Workload zur Verfügung steht.

CUDA 12 ist bereits vorinstalliert, inklusive der Treiber und des Toolkits, die Sie brauchen, um ein Modell zu laden, ohne die erste Stunde mit dem Einrichten der Umgebung zu verbringen.

• NVIDIA RTX 4090, RTX 5090 oder H100 SXM5
• CUDA 12 vorinstalliert und einsatzbereit
• SSH- und JupyterLab-Zugriff, beide in rund 60 Sekunden aktiv
• Dedizierte GPU-Zuteilung, nicht fraktioniert oder zeitlich geteilt

Gebaut für unzensierte KI-Arbeit

Klassische Cloud-GPU-Anbieter schränken zunehmend ein, welche Modelle, Datensätze und Prompts Sie ausführen dürfen. VPS GOAT prüft, filtert oder moderiert die KI-Workloads, die Sie auf Ihrer eigenen Instanz bereitstellen, nicht.

• Fine-Tuning und Training von Open-Weight-Sprachmodellen
• Lokale Inferenz für unzensierte oder Nischenmodelle
• Stable Diffusion und andere generative Bild- oder Video-Pipelines
• Forschung an Modellarchitekturen ohne Compliance-Prüfschlange
• Batch-Inferenz-Jobs, die rohen, dedizierten GPU-Durchsatz brauchen

Anonym von der Anmeldung bis zur Abschaltung

Es gibt kein Anmeldeformular, das nach Ihrem Namen oder einer Firmen-E-Mail fragt. VPS GOAT vergibt pro Anmeldung einen anonymen Konto-Schlüssel, der server-seitig sofort bei der Erstellung gehasht wird – derselbe Mullvad-Stil-Ansatz, der plattformweit bei jedem Produkt verwendet wird.

Dieser Schlüssel autorisiert GPU-Mieten, SSH-Keys und JupyterLab-Tokens, sodass die Datensätze und Modelle, mit denen Sie arbeiten, gar nicht erst mit einer verifizierten Identität in Verbindung gebracht werden.

Jurisdiktionen und Zahlung

GPU-Kapazität wird über die aktiven Jurisdiktionen von VPS GOAT verteilt bereitgestellt, sodass Sie den physischen Standort Ihrer Rechenleistung an das rechtliche Umfeld anpassen können, dem Sie am meisten vertrauen.

Jede Rechnung läuft in Kryptowährung über Paymento. Monero ist wegen seiner standardmäßig privaten Transaktionen die empfohlene Option, außerdem werden Bitcoin, USDT, Litecoin, Ethereum und Tron akzeptiert.

So bringen Sie eine GPU-Instanz zum Laufen

Erzeugen Sie Ihren Konto-Schlüssel, laden Sie ihn über Paymento auf und wählen Sie dann Karten-Tier und Jurisdiktion. Die Instanz wird in rund 60 Sekunden bereitgestellt, wobei SSH und JupyterLab sofort erreichbar sind – Sie können Weights laden und noch in derselben Sitzung ein Training oder einen Inferenz-Job starten.

Mit Snapshots sichern Sie eine funktionierende Umgebung, bevor Sie ein riskantes Dependency-Upgrade vornehmen, und über die API lassen sich Multi-GPU-Deployments für Teams mit größeren Batch-Jobs skripten.

• Anonymen Konto-Schlüssel erzeugen
• Aufladen mit Monero, Bitcoin, USDT, Litecoin, Ethereum oder Tron
• RTX 4090, RTX 5090 oder H100 SXM5 sowie Jurisdiktion wählen
• Innerhalb von rund 60 Sekunden per SSH verbinden oder JupyterLab öffnen

Preise und verantwortungsvolle Nutzung

GPU- und KI-Tarife starten bei €99/Monat auf der RTX-4090-Stufe, RTX-5090- und H100-SXM5-Konfigurationen kosten entsprechend mehr für anspruchsvolleres Training und Multi-Model-Serving.

VPS GOAT steht hinter Privatsphäre, Forschungsfreiheit und legalen, aber kontroversen KI-Projekten, die risikoscheue Cloud-Anbieter ablehnen, verbietet aber jede Nutzung, die realen Menschen schadet, darunter CSAM, Terrorismus oder Gewalt, die Entwicklung von Malware oder Botnets sowie Betrug gegenüber Dritten.

FAQ

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